Especialistas defendem que a tecnologia na saúde deve priorizar os intervalos entre consultas e o cuidado humanizado.
Durante o evento Healthcare Innovation Show, realizado no Brasil, especialistas discutiram os principais gargalos da transformação digital na medicina. O debate destacou que a inovação tecnológica muitas vezes falha por focar excessivamente nos algoritmos em vez de analisar os reais desafios assistenciais dos pacientes.
O cardiologista pediátrico Dr. Brian Han, da Universidade Stanford, apontou que grande parte do esforço institucional deve ser direcionada para entender as falhas e os pontos de dor na jornada do paciente. A discussão ganhou ainda mais relevância com as novas diretrizes do Conselho Federal de Medicina sobre governança e uso de inteligência artificial.
A gestão adequada da tecnologia exige colaboração estreita entre médicos e equipes de tecnologia da informação, conforme informação divulgada por Saude Business. O alinhamento entre processos assistenciais e ferramentas digitais é fundamental para garantir segurança clínica e eficiência nos tratamentos.
Desafios na jornada do paciente
O sistema de saúde moderno é estruturado em torno de momentos pontuais, como consultas, exames e procedimentos cirúrgicos específicos. No entanto, o paciente vive nos intervalos entre esses atendimentos, período em que ocorrem as maiores falhas de acompanhamento.
Problemas como exames não agendados, retornos esquecidos e abandono de tratamentos geram lacunas perigosas na assistência. Quando a equipe médica e de enfermagem não consegue gerenciar o volume, o atraso pode comprometer drasticamente desfechos em cardiologia e oncologia.
O papel da inteligência artificial
A pressão para adotar inteligência artificial nas instituições de saúde exige paciência e planejamento estratégico por parte dos gestores. O Dr. Brian Han recomenda dedicar grande parte do tempo a mapear detalhadamente os fluxos assistenciais antes de implementar qualquer ferramenta.
A tecnologia deve servir estritamente ao protocolo clínico definido pelo médico, e não o contrário. Ferramentas automatizadas auxiliam na identificação de riscos e no contato com pacientes, mas a supervisão humana permanece indispensável para garantir a segurança diagnóstica.
Integração entre equipes multidisciplinares
O conceito tradicional de equipe multidisciplinar precisa ser ampliado para incluir profissionais de tecnologia da informação e ciência de dados. Contudo, esses especialistas devem compreender profundamente o ambiente hospitalar e o impacto clínico de cada decisão técnica.
A Resolução CFM nº 2.454/2026 estabelece que a decisão terapêutica é exclusiva do médico e proíbe delegar à inteligência artificial a comunicação de diagnósticos sem mediação. A norma exige que hospitais classifiquem o risco dos sistemas utilizados e mantenham rigorosos processos de governança.
Resultados práticos com foco no cuidado
A escolha de linhas de cuidado específicas, como navegação oncológica e acompanhamento renal, traz melhorias operacionais significativas para hospitais e clínicas. Projetos monitorados pela Tabia Health registraram reduções expressivas em atrasos de tratamentos e faltas a consultas médicas.
A troca de experiências entre o Brasil e os Estados Unidos demonstra que os desafios de fragmentação do cuidado são universais. O intercâmbio de soluções eficientes, como o uso de canais digitais acessíveis, fortalece a sustentabilidade dos sistemas de saúde em diferentes regiões.
Perguntas Frequentes
Por que o cuidado em saúde falha entre as consultas?
As falhas ocorrem porque o sistema é focado apenas em momentos isolados, deixando lacunas nos intervalos em que o paciente está em casa.
Qual é o papel da inteligência artificial na medicina moderna?
A inteligência artificial executa protocolos em escala e identifica riscos, mas a decisão diagnóstica e terapêutica continua sendo exclusivamente médica.
O que exige a Resolução CFM nº 2.454/2026?
A norma estabelece que a decisão médica é obrigatória, proíbe delegar diagnósticos à inteligência artificial sem mediação e exige governança de sistemas.
Como melhorar a eficiência nos tratamentos médicos?
É necessário focar nos problemas reais dos pacientes, alinhar equipes clínicas com especialistas em tecnologia e medir os resultados operacionais.